甲状腺滤泡癌（Follicular thyroid carcinoma，FTC）约占甲状腺癌的10%，其易发生血行性扩散，预后不良。高分辨率超声是初步判断甲状腺结节良恶性的最常用方法，但由于FTC超声检查的恶性特征较少，缺乏对FTC的可靠鉴别。目前，FTC诊断的组织病理学标准主要基于是否存在包膜或/和血管侵犯，然而术前细针穿刺（Fine-needle aspiration，FNA）、粗针穿刺和术中冰冻切片检查（Intraoperativefrozen section examination，IFSE）均无法有效诊断FTC。这一局限性常常导致不必要的诊断性手术（甲状腺腺叶切除）来评估是否存在包膜或血管侵犯。对于术后病理证实的良性结节（无包膜和血管侵犯），其本可以采用保守治疗或射频消融，而无需甲状腺切除。此外，由于FTC易发生远处转移，大多数FTC病例可能需要二次手术切除残余甲状腺以进行后续的放射性碘治疗。因此，目前迫切需要寻找一种新的、客观的、准确的术前方法来辅助诊断FTC。近日，四川大学华西医院雷建勇副教授团队在Br J Cancer上发表了题为“Circulating small extracellular vesicle-based miRNA classifier for follicular thyroid carcinoma: a diagnostic study”的研究性文章(doi: 10.1038/s41416-024-02575-0)。该文通过系统，全面的循环系统生物标志物分析以及临床验证，提供了一种基于5种循环系统小细胞外囊泡（small extracellular vesicles，sEVs）微小RNA（microRNAs，miRNAs）的分类器（CirsEV-miR classifier），可作为一种无创、方便、特异性和稳定性较高的生物标志物用以辅助术前FTC的诊断。
在这项研究中，研究团队从循环RNA着手，在训练队列中（n=41），通过RNA测序首先比较sEV RNA和游离RNA的诊断特性。随后，使用实时定量聚合酶链反应（qRT-PCR）检测，鉴定出高质量的候选标志物，构建FTC的CirsEV-miR classifier，并在多中心验证队列中（n=150）进行验证。最后，研究团队对CirsEV-miR classifier在细胞系，临床组织样本和类器官外泌体中的平行性表达、稳定性及其对手术策略的影响均进行了详实的分析（图1）。
Circulating small extracellular vesicle-based miRNA classifier for follicular thyroid carcinoma: a diagnostic study. Br J Cancer. 2024 Jan 18. doi: 10.1038/s41416-024- 02575-0.外泌体资讯网 Br J Cancer | 四川大学华西医院雷建勇副教授团队: 基于循环细胞外小泡miRNA分类器的甲状腺滤泡癌诊断研究
